DevOps
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SSH 多级跳板机连接与文件传输
在内网环境中，服务器通常不会直接暴露在公网上，有的环境需要通过多层跳板机才能到达目标机器。比如从本地 A 出发，经过 B、C 两个跳板，最终到达目标 D： A (本地) → B (跳板1) → C (跳板2) → D (目标)
SSH 原生支持 -J（Jump）参数来处理这种多级跳转场景，无需手动
LLM
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vLLM/SGLang推理引擎部署大模型必加参数
根据在工作中部署模型踩的坑而总结的经验，整理部署模型时应该加的docker参数及vLLM/SGLang 推理引擎参数 环境变量 环境变量 说明 示例 CUDA_VISIBLE_DEVICES 指定模型运行在的卡号 CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 或 CUDA_VISIBLE_DEVIC
DevOps
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使用 Github Codespace 同步镜像到国内镜像仓库
解决无法在国内从DockerHub中拉取镜像问题，下面的步骤只是同步一个镜像，可以根据自己需要自行拓展同步多个镜像或者使用GitHub Action自动同步镜像 个人亲测发现，使用 Github Codespace 要比使用国外的服务器速度更快 一、创建 github codespace 在GitH
DevOps
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Mac 电脑使用工具
工具 软件 Scroll reverser: Mac 控制触控板、外接鼠标滑动方向 Eul: Mac 电脑状态监控 Vidhub: （收费）视频播放器，可以正常播放杜比视界 mkv 视频 IINA: 视频播放器（免费） OBS: 录屏、直播 Open Screen: 录屏、剪辑
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Vibe Coding 实践经验总结
"There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."
LLM
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vLLM/SGLang 适配 GLM-4.6V 模型
随着 vLLM/SGLang 等推理引擎的更新，下面内容记录的方式可能已经不再适用，可以考虑尝试直接使用最新版本的 vLLM/SGLang 运行 记录使用 vLLM/SGLang 部署 GLM-4.6V 的适配过程 模型： HuggingFace: zai-org/GLM-4.6V ModelSco
LLM
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大模型启动命令备忘单
记录大模型启动命令，针对同一个模型不同量化精度及不同推理引擎分别记录 记录的显卡型号为测试模型时使用的环境，可以根据自己实际的显卡进行测试是否可以运行 Embedding Qwen/Qwen3-VL-Embedding-8B HuggingFace: Qwen/Qwen3-VL-Embedding-
