DevOps
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从零搭建 K8s 使用 NVIDIA GPU 的环境
在搭建k8s后,如果集群包含 GPU 节点并且需要运行的 Pod(比如模型服务)使用 GPU 资源,除了 Kubernetes 的常规组件,还需要在集群中安装并配置与 GPU 相关的环境与服务。 一、GPU 节点环境准备 首先需要给 GPU 服务器安装驱动,并给容器运行时安装 nvidia-cont
DevOps
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在命令行切换多个K8S集群
公司有多个 k8s 环境,在自己办公电脑上连接、切换多个 k8s 集群会比较麻烦,所以想到使用 shell 函数来比较方便的在多个 k8s 集群之间切换 完整配置 使用的电脑是 Mac,shell 用的是 zsh 下面是完整的配置,放在~/.kube.zsh alias k='kubectl'
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